Το σύνολο των Πιστωτικών Μονάδων (ECTS) που απαιτούνται για την ολοκλήρωση του Μεταπτυχιακού Προγράμματος είναι 90. Κάθε μάθημα αντιστοιχεί σε 6 πιστωτικές μονάδες, ενώ η Διπλωματική Εργασία αντιστοιχεί σε 30 πιστωτικές μονάδες ECTS. Τα προσφερόμενα μαθήματα χωρίζονται σε υποχρεωτικά μαθήματα κορμού και μαθήματα επιλογής. Κάθε φοιτητής/φοιτήτρια υποχρεούται να παρακολουθήσει τέσσερα (4) μαθήματα κορμού και ένα (1) μάθημα επιλογής σε κάθε ένα από τα δύο πρώτα εξάμηνα. Το τρίτο εξάμηνο είναι αφιερωμένο στη Διπλωματική Εργασία. Η παρακολούθηση των μαθημάτων είναι υποχρεωτική.
Τα μαθήματα επιλογής δεν προσφέρονται όλα κάθε χρόνο, αλλά διδάσκονται εκ περιτροπής. Περαιτέρω αλλαγές στο πρόγραμμα (π.χ. όνομα διδάσκοντα, αλλαγή εξαμήνου στο οποίο προσφέρεται ένα μάθημα) εμφανίζονται στην παρακάτω λίστα. Αλλαγές στα υποχρεωτικά και επιλεγόμενα μαθήματα, καθώς και στον αριθμό των πιστωτικών μονάδων τους, αποφασίζονται από την Ειδική Επιτροπή σύμφωνα με την κείμενη νομοθεσία και τους κανονισμούς του μεταπτυχιακού προγράμματος.
Εντατικό μάθημα “PYTHON and Data Science”.
Κατά την πρώτη εβδομάδα των μαθημάτων κάθε έτους, πραγματοποιείται εντατικό μάθημα με θέμα “Python and Data Science” στο Linux Lab του Τμήματος Πληροφορικής και Τηλεπικοινωνιών, από τον Δρ. Θ. Δαλάμαγκα.
Προσφερόμενα μαθήματα (οι αριθμοί στις δύο τελευταίες στήλες αντιστοιχούν στη κατεύθυνση σπουδών)
| Κωδικός | Τίτλος Μαθήματος | Εξάμηνο | Διδάσκων | Υποχρεωτικό | Επιλογής |
|---|---|---|---|---|---|
| M430 | Μηχανική Μάθηση | Χειμερινό | Παναγάκης, Μπουρίτσας | 1, 2 | |
| M161 | Αναλυτική Μεγάλων Δεδομένων (Big Data Analytics) | Χειμερινό | Γουνόπουλος | 1 | 2 |
| M164 | Τεχνολογίες Γνώσης | Χειμερινό | Καράλη | 1 | 2 |
| M401 | Βαθιά Νευρωνικά Δίκτυα | Χειμερινό | Παπαγεωρίου, Κολοβού | 1 | 2 |
| M413 | Εισαγωγή στη Βιοπληροφορική | Χειμερινό | Reczko, Δημόπουλος | 2 | 1 |
| M416 | Βιολογία – Φυσιολογία | Χειμερινό | Στραβοπόδης, Τσιτσιλόνη, Αναστασιάδου | 2 | |
| M417 | Εισαγωγή στη Βιοτεχνολογία | Χειμερινό | Στραβοπόδης, Τσιτσιλόνη, Τσάγκαρης | 2 | |
| M104 | Γεωμετρική Ανάλυση Δεδομένων | Χειμερινό | Εμίρης | 1, 2 | |
| M404 | Βιοστατιστική | Χειμερινό | Λιναρδάτος | 1, 2 | |
| M402 | Αλγόριθμοι Ομαδοποίησης (Clustering) | Χειμερινό | Κουτρούμπας | 1, 2 | |
| M420 | Μοριακή Μοντελοποίηση Βιομορίων | Χειμερινό | Κούρνια | 2 | |
| M115 | Επεξεργασία και Ανάλυση Εικόνας | Εαρινό | Κατσούρος, Κρίστης | 1, 2 | |
| M149 | Συστήματα Βάσεων Δεδομένων | Εαρινό | Κούτρικα | 1 | 2 |
| M411 | Διαχείριση Μεγάλων Δεδομένων | Εαρινό | Βεργούλης, Σιμιτζής | 1 | 2 |
| M412 | Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) | Εαρινό | Χατζηευθυμιάδης | 1 | 2 |
| M103 | Αλγόριθμοι στη Δομική Βιοπληροφορική | Εαρινό | Εμίρης, Χρυσίνα | 2 | |
| M403 | Αλγόριθμοι στη Μοριακή Βιολογία | Εαρινό | Δαλαμάγκας | 2 | 1 |
| M410 | Μηχανική Μάθηση στη Υπολογιστική Βιολογία | Εαρινό | Μανωλάκος | 2 | 1 |
| M405 | Επεξεργασία Φυσικής Γλώσσας (NLP) | Εαρινό | Μουμπαράκης | 1, 2 | |
| M407 | Εφαρμογές Επιστήμης Δεδομένων & ΤΠΕ στις Νευροεπιστήμες | Εαρινό | Βεκρελλής, Ουζούνογλου | 1, 2 | |
| M415 | Όραση Υπολογιστών (Computer Vision) | Εαρινό | Αβρίθης, Ψωμάς | 1 | |
| M421 | Ανάλυση Χρονικών Σειρών και Εφαρμογές | Εαρινό | Πικράκης | 1 | |
| M460 | Ειδικά Θέματα: Οπτικοποίηση Δεδομένων | Εαρινό | Ρούσσου | 1, 2 | |
| M406 | Εφαρμογές Επιστήμης Δεδομένων & ΤΠΕ στην Ιατρική | Χειμερινό/Εαρινό | 1, 2 | ||
| M408 | Καινοτομίες στην Επιστήμη Δεδομένων & ΤΠΕ | Χειμερινό/Εαρινό | 1, 2 | ||
| M409 | Κοινωνικές Επιπτώσεις των Τεχνολογιών Γνώσης & της 4ης Βιομηχανικής Επανάστασης | Χειμερινό/Εαρινό | 1, 2 | ||
| M414 | Βελτιστοποίηση: Θεωρία και Αλγόριθμοι | Χειμερινό/Εαρινό | 1 | ||
| M460 | Ειδικά Θέματα στα Big Data και την Τεχνητή Νοημοσύνη | Χειμερινό/Εαρινό | 1 | ||
| M480 | Ειδικά Θέματα στη Βιοπληροφορική | Χειμερινό/Εαρινό | 2 | ||
| M725 | Θεωρία Πληροφορίας | Χειμερινό/Εαρινό | 1 | ||
*More info on the courses here