On Tuesday, June 17, 2025, at 12:00, Mr. Georgios Messinios of the graduate
program “Data Science and Information Technologies”, track on “Big Data and Artificial
Intelligence”, will present his MSc thesis titled:
A novel clustering-based methodology for the identification and mapping of lunar surface materials using Moon Mineralogy Mapper (M3) hyperspectral data
Abstract
We introduce a novel clustering-based methodology for the identification and mapping of lunar surface materials using hyperspectral data from Moon Mineralogy Mapper (M³). The area of interest in this study is located at the southeastern border of Mare Serenitatis and the northwestern border of Mare Tranquillitatis. The novelty of the proposed methodology lies in the use of appropriate feature representations, derived from the local minima of the pixels’ spectral signatures—an approach that enhanced the performance of the K-Means clustering algorithm. The main results show that the K-Means algorithm revealed notable spatial and compositional differences among the five clusters identified using the proposed methodology, in an area that, to the best of our knowledge, has not been previously explored in such detail.
EXAMINATION COMMITTEE:
Dr. Koutroumbas Konstantinos, Research Director, National Observatory of Athens
Dr. Sykioti Olga, Research Director, National Observatory of Athens
Associate Professor Aggelos Pikrakis, Department of Informatics, University of Piraeus
17 June 2025
12:00 PM – 13:00 PM (GTB)
Meeting link: Defense of Master’s Thesis | Zoom | Meetup-Join
Την Τρίτη 17 Ιουνίου 2025, στις 12:00, ο κ. Γεώργιος Μεσσήνιος μεταπτυχιακός
φοιτητής του προγράμματος «Επιστήμη Δεδομένων και Τεχνολογίες Πληροφορίας», με
ειδίκευση «Μεγάλα δεδομένα και τεχνητή νοημοσύνη», θα παρουσιάσει διαδικτυακά την
διπλωματική εργασίας του με τίτλο:
Μια νέα μεθοδολογία βασισμένη σε ομαδοποίηση (clustering) για την αναγνώριση και χαρτογράφηση των υλικών της σεληνιακής επιφάνειας χρησιμοποιώντας υπερφασματικά δεδομένα από το όργανο Moon Mineralogy Mapper (M3)
Περίληψη
Παρουσιάζουμε μια νέα μεθοδολογία βασισμένη σε τεχνικές ομαδοποίησης (clustering) για την αναγνώριση και χαρτογράφηση των υλικών της σεληνιακής επιφάνειας, χρησιμοποιώντας υπερφασματικά δεδομένα από το όργανο Moon Mineralogy Mapper (M³). Η περιοχή μελέτης βρίσκεται μεταξύ των νοτιοανατολικών συνόρων της Mare Serenitatis και των βορειοδυτικών συνόρων της Mare Tranquillitatis. Η καινοτομία της προτεινόμενης μεθοδολογίας έγκειται στη χρήση κατάλληλων χαρακτηριστικών (features), τα οποία προκύπτουν από τα τοπικά ελάχιστα των φασματικών υπογραφών των εικονοστοιχείων (pixels) — μια προσέγγιση που βελτίωσε την απόδοση του αλγορίθμου ομαδοποίησης K-Means. Τα κύρια αποτελέσματα δείχνουν ότι ο αλγόριθμος K-Means αποκάλυψε αξιοσημείωτες χωρικές και συστατικές διαφορές μεταξύ των πέντε ομάδων (clusters) που εντοπίστηκαν μέσω της προτεινόμενης μεθοδολογίας, σε μια περιοχή η οποία, σύμφωνα με τα διαθέσιμα δεδομένα, δεν έχει μελετηθεί στο παρελθόν με τέτοια λεπτομέρεια.
ΕΞΕΤΑΣΤΙΚΗ ΕΠΙΤΡΟΠΗ:
Δρ. Κωνσταντίνος Κουτρούμπας, Διευθυντής Ερευνών, Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών
Δρ. Συκιώτη Όλγα, Διευθύντρια Ερευνών, Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών
Αναπληρωτής Καθηγητής Άγγελος Πικράκης, Τμήμα Πληροφορικής, Πανεπιστήμιο Πειραιώς
17 Ιουνίου 2025
12:00 PM – 13:00 PM (GTB)
Meeting link: Defense of Master’s Thesis | Zoom | Meetup-Join
Leave A Comment